编程开发


前端表格操作库 Tabulator 常用功能整理:排序、过滤、编辑

Tabulator 教程:覆盖 cellEdited 回调、React 组件化及 Python 后端对接

前端表格操作库 Tabulator 常用功能整理:排序、过滤、编辑

Tabulator 是功能完整的 JavaScript 表格库,支持排序、编辑、树形数据、虚拟滚动等。本文记录我的实际使用经验,涵盖安装、列定义、数据更新(updateData)、单元格编辑回调(cellEdited)、React 集成及 Python 生态区分。附带代码示例和官方文档要点,适合从零开始集成 Tabulator 的开发者。

本地大模型进阶|Ollama Tool Calling完全教程:工具调用原理、实操与Agent循环实战

本地大模型进阶|Ollama Tool Calling完全教程:工具调用原理、实操与Agent循环实战

这是一篇关于Ollama工具调用的详细教程。它的核心机制是让模型通过分析用户问题,去调用外部函数来获取信息,而不是凭空捏造答案。

之前写 Ollama 整体介绍 的时候,提了一嘴 tool calling,但没展开。最近在实际项目里用了几次,发现这个功能比想象中实用,单独写一篇笔记记下来。

本地大模型API开发指南|Ollama API教程:generate与chat区别详解,全端点实操指南

Ollama HTTP API实操手册:参数详解、场景适配,快速上手调用

本地大模型API开发指南|Ollama API教程:generate与chat区别详解,全端点实操指南

调用Ollama HTTP API时,你是否分不清generate与chat的用法?不知道各端点参数怎么配置?本文整理Ollama官方所有API,逐一端点拆解用法、参数及实操示例,理清两大核心端点区别,搭配 Ollama 使用教程 ,新手也能轻松搞定API调用。

Ollama量化全指南:3种方法+量化级别参考,普通电脑也能跑大模型

什么是Ollama量化?一文读懂模型“瘦身”技巧

Ollama量化全指南:3种方法+量化级别参考,普通电脑也能跑大模型

想在个人电脑、普通显卡上流畅部署Ollama大模型?核心就在于「量化」!作为Ollama本地部署的关键优化技术,量化能给AI模型“瘦身”,大幅降低显存占用、提升推理速度,无需专业硬件,普通人也能轻松玩转大模型,本文详细拆解量化原理、实操方法及量化级别选择,新手也能快速上手。

Ollama Modelfile 完全指南:从零开始创建自定义量化 AI 大模型

一文读懂Ollama Modelfile:语法+指令+实战,自定义量化GGUF模型,精准控制推理参数

Ollama Modelfile 完全指南:从零开始创建自定义量化 AI 大模型

在 Ollama 中通过 Modelfile 自定义量化模型,可以让你在 Ollama 上运行任何 GGUF 格式的模型,并精确控制量化精度、推理参数和行为模板。本文将手把手教你掌握这一核心技能。

AI长程编程|一文搞懂什么是 Long-Horizon Coding?

AI长程编程|一文搞懂什么是 Long-Horizon Coding?

第一次听到「Long-Horizon Coding」这个词的时候,我脑子里想的是「哦,就是写很长的代码了」。后来查了下资料才发现,完全不是这么回事。这个词跟红杉资本那篇 《2026: This is AGI》 有很大关系 。他们直接把 Long-Horizon Agents(长程智能体)定义为「功能上的 AGI」——也就是 AI 终于从「聊天框里的回答机器」变成了「能自己把事情搞定的执行者」。

本文关键词:Long-Horizon Coding、长程代码生成、AI 编程智能体、SWE-bench、代码智能体基准测试、自主软件开发

一文吃透Ollama Embeddings:概念、实操、避坑,助力RAG落地|本地部署AI大模型必备

详解Ollama嵌入向量:从基础到实操,轻松实现语义检索

一文吃透Ollama Embeddings:概念、实操、避坑,助力RAG落地|本地部署AI大模型必备

Ollama 使用教程:本地大模型部署工具完全指南 中提到过 Embeddings,但写得比较简略。这篇文章单独展开说一下,因为我发现很多人在做 RAG(检索增强生成)时卡住的点其实并不在模型本身,而是对 Embeddings 的理解不够透,导致后面检索出来的东西质量很差。本文从Ollama Embeddings嵌入向量基础概念入手,详解其用法、场景及实操步骤,破解常见踩坑点,搭配 Ollama 命令速查手册 ,新手也能轻松上手。

CURD 程序员,该如何理解 AI 大模型中的多模态(Multimodal)?

AI 多模态学习笔记:多模态大模型排名、原理与应用

CURD 程序员,该如何理解 AI 大模型中的多模态(Multimodal)?

搞应用开发的 CURD 程序员,该如何理解多模态 AI 大模型?

最近打算认真写一点关于 AI 方面的学习笔记。本文是我整理的多模态相关的内容,不是那种底层原理——太底层的我也看不懂——只是用自己的理解记录一下大概的实现原理。如果你也是写业务代码的,对 AI 有点兴趣但又不想啃论文,这篇文章应该适合你。

Ollama 使用教程:本地 AI 大模型部署工具完全指南

本地大模型部署教程|Ollama 从入门到进阶完整笔记

Ollama 使用教程:本地 AI 大模型部署工具完全指南

想本地部署大模型,却被复杂配置、命令操作劝退?这篇Ollama全实操指南,从基础定义、多系统安装,到模型运行、量化自定义,手把手教你上手,新手也能快速实现本地大模型自由。

第一次听说 Ollama 是2025年,那时候其实没太在意,觉得大概又是某种跑模型用的轮子。但实际用了一段时间之后发现,这玩意儿确实值得写一篇笔记。

SessionStorage vs LocalStorage vs Cookie 深度对比:前端存储方案选型完全指南

SessionStorage vs LocalStorage vs Cookie 深度对比:前端存储方案选型完全指南

在现代Web开发中,客户端数据存储是每个前端工程师必须掌握的核心技能。面对 sessionStoragelocalStorageCookie 这三种主流存储方案,很多开发者常常陷入选择困难。本文将从底层机制API特性安全考量实战场景进行全方位对比,助你做出最优技术决策。

本文关键词:sessionStorage localStorage区别、cookie和localStorage对比、前端数据存储方案、浏览器存储机制、web storage API、cookie安全性、localStorage使用场景

微信支付接入教程(独立开发者实战版):JSAPI支付接入指南,附Golang实现完整项目源码

微信支付接入教程(独立开发者实战版):JSAPI支付接入指南,附Golang实现完整项目源码

作为一名独立开发者,接入微信支付可能是你项目变现的关键一步。但面对复杂的文档、各种证书、密钥和回调机制,很多人会在第一步就卡住。

本教程基于微信支付 APIv3官方 Go SDK,从零开始带你完成 JSAPI 支付的完整接入。我们将使用最新的微信支付公钥模式(适用于 2023 年后新申请的商户号),相比传统的平台证书模式更加简洁。

你将学到:

  • JSAPI 支付的完整业务流程
  • 如何获取用户 OpenID(微信授权)
  • 如何创建订单、调起支付、处理回调
  • 如何使用微信支付公钥进行验签
  • 完整的可运行代码示例

Go 1.26新特性一览:语言新特性、新工具链、运行时与性能提升以及标准库更新简介

Go 1.26新特性一览:语言新特性、新工具链、运行时与性能提升以及标准库更新简介
Go 团队于 2026 年 2 月 10 日正式发布了 Go 1.26。这一版本在保持 Go 1 兼容性承诺的基础上,带来了多项重量级更新:从语言语法的灵活性增强,到“绿茶(Green Tea)”垃圾回收器的正式启用,再到标准库的性能飞跃,Go 1.26 无疑将进一步提

误提交大文件到Git?保留代码、只删文件,一篇教程搞定

在日常开发中,我们经常会遇到一个尴尬场景:commit 时不小心把日志、压缩包、数据库文件等大文件一并提交了,等发现时已经生成了 commit。

更麻烦的是:这个 commit 里还有正常的业务代码,只想删掉大文件,保留所有代码修改,而且加了 .gitignore 也没用,因为文件已经被追踪了。