编程开发

你的 Hugo 博客是否因为广告位过多导致页面加载缓慢？当 12 个 AdSense 广告位同时初始化，首屏加载时间飙升至 5 秒以上， 广告拦截检测 弹窗迟迟无法出现，访客在弹窗出来前就已经浏览完内容离开。

本文将分享一套零侵入原有广告模板的懒加载方案：利用 HTML5 <code>&lt;template&gt;</code> 标签 冻结广告代码，通过 Intersection Observer API 检测可视区域，分批激活执行脚本。实测首屏请求减少 68%，广告收入基本不受影响。

我开源了一个谷歌广告拦截检测识别工具，代码仓库放在文章末尾，需要的自取。

独立开发者的小网站靠 AdSense 吃饭，本就没什么盈利，再加上浏览器的广告拦截插件，让原本就举步维艰的生活变得雪上加霜。

网站广告被拦了等于白干，写这篇是因为最近在给网站加广告屏蔽检测，踩了一堆坑，记录一下。

本文主要介绍广告拦截的技术原理，以及怎么检测我们网站上的AdSense广告是否被屏蔽了。

开始之前，请使用广告拦截插件的读者先读一下站长给用户的一封信： https://axiaoxin.com/letter/

最近不仅在折腾反爬虫，也在搞一个数据抓取的需求，知己知彼，也能更有效的进行防御和进攻。

在抓取数据时，发现同样的请求在浏览器里能正常打开，用代码跑就返回 403 或者验证码页面。

折腾了挺久，最后靠模拟浏览器指纹解决了问题。

这篇文章记录一下学到的内容，主要是 TLS 指纹、HTTP/2 指纹这些之前没太关注过的东西。

Xvfb + KasmVNC：无显示器服务器的 GUI 应用方案

本文详细讲解两个经典技术：虚拟显示 Xvfb 和 VNC 服务器 KasmVNC。读完后你不仅能理解它们各自做什么、如何配合，还能在自己的项目中运用这套方案。

本文适合人群：

• 想要在无显示器的服务器上运行 GUI 应用
• 对容器化 GUI 应用感兴趣
• 想理解远程桌面技术原理
• 想让多个用户通过浏览器共享一个应用会话

Tabulator 是功能完整的 JavaScript 表格库，支持排序、编辑、树形数据、虚拟滚动等。本文记录我的实际使用经验，涵盖安装、列定义、数据更新（updateData）、单元格编辑回调（cellEdited）、React 集成及 Python 生态区分。附带代码示例和官方文档要点，适合从零开始集成 Tabulator 的开发者。

这是一篇关于Ollama工具调用的详细教程。它的核心机制是让模型通过分析用户问题，去调用外部函数来获取信息，而不是凭空捏造答案。

之前写 Ollama 整体介绍 的时候，提了一嘴 tool calling，但没展开。最近在实际项目里用了几次，发现这个功能比想象中实用，单独写一篇笔记记下来。

调用Ollama HTTP API时，你是否分不清generate与chat的用法？不知道各端点参数怎么配置？本文整理Ollama官方所有API，逐一端点拆解用法、参数及实操示例，理清两大核心端点区别，搭配 Ollama 使用教程 ，新手也能轻松搞定API调用。

想在个人电脑、普通显卡上流畅部署Ollama大模型？核心就在于「量化」！作为Ollama本地部署的关键优化技术，量化能给AI模型“瘦身”，大幅降低显存占用、提升推理速度，无需专业硬件，普通人也能轻松玩转大模型，本文详细拆解量化原理、实操方法及量化级别选择，新手也能快速上手。

在 Ollama 中通过 Modelfile 自定义量化模型，可以让你在 Ollama 上运行任何 GGUF 格式的模型，并精确控制量化精度、推理参数和行为模板。本文将手把手教你掌握这一核心技能。

第一次听到「Long-Horizon Coding」这个词的时候，我脑子里想的是「哦，就是写很长的代码了」。后来查了下资料才发现，完全不是这么回事。这个词跟红杉资本那篇 《2026: This is AGI》 有很大关系 。他们直接把 Long-Horizon Agents（长程智能体）定义为「功能上的 AGI」——也就是 AI 终于从「聊天框里的回答机器」变成了「能自己把事情搞定的执行者」。

本文关键词：Long-Horizon Coding、长程代码生成、AI 编程智能体、SWE-bench、代码智能体基准测试、自主软件开发

在 Ollama 使用教程：本地大模型部署工具完全指南 中提到过 Embeddings，但写得比较简略。这篇文章单独展开说一下，因为我发现很多人在做 RAG（检索增强生成）时卡住的点其实并不在模型本身，而是对 Embeddings 的理解不够透，导致后面检索出来的东西质量很差。本文从Ollama Embeddings嵌入向量基础概念入手，详解其用法、场景及实操步骤，破解常见踩坑点，搭配 Ollama 命令速查手册 ，新手也能轻松上手。

搞应用开发的 CURD 程序员，该如何理解多模态 AI 大模型？

最近打算认真写一点关于 AI 方面的学习笔记。本文是我整理的多模态相关的内容，不是那种底层原理——太底层的我也看不懂——只是用自己的理解记录一下大概的实现原理。如果你也是写业务代码的，对 AI 有点兴趣但又不想啃论文，这篇文章应该适合你。

想本地部署大模型，却被复杂配置、命令操作劝退？这篇Ollama全实操指南，从基础定义、多系统安装，到模型运行、量化自定义，手把手教你上手，新手也能快速实现本地大模型自由。

第一次听说 Ollama 是2025年，那时候其实没太在意，觉得大概又是某种跑模型用的轮子。但实际用了一段时间之后发现，这玩意儿确实值得写一篇笔记。

你可能会问，鼠标右键就能打印网页，为什么还要自己编程实现这种需求。我的回答是：第一，做网页永远优先考虑移动端的体验；第二，需要精细化控制生成的PDF内容，而非打印整个HTML网页。

项目做完了，用到了html2canvas，虽然代码是AI写的，但是还是碰到了很多不好解决的问题，不过总归是解决了，现在回过头静下心来认真学习一下 html2canvas，以及总结一下各类问题的解决方法。