编程开发


ES查询效率优化:Elasticsearch 搜索性能优化实践纪要

在现代数据处理和搜索引擎应用中,Elasticsearch 已成为高效检索和分析数据的重要工具。然而,随着数据量的增长和查询请求的增加,性能问题也随之显现。如何有效优化 Elasticsearch 的性能,确保查询迅速且资源使用均衡,是每位开发者和运维人员面临的挑战。本文将介绍几种实用的 Elasticsearch 性能优化实践,包括节点负载均衡、慢查询处理、合理使用 filter 子句等,帮助您提升 Elasticsearch 的整体性能,实现更快的响应速度和更低的系统负载。

如何使用 Github Actions 自动部署 Golang 应用到 VPS 服务器

使用 GitHub Actions 实现自动部署,可以简化将 Golang 应用从代码提交到 VPS 服务器的整个流程。本文将详细介绍如何配置 GitHub Actions,以在每次提交代码后自动编译和部署应用,无需使用 Docker,直接通过 supervisord 启动二进制文件。以下是详细的配置步骤和流程。

如何实现自定义的 Gin Logger 中间件?

在 web 开发中,日志记录是保证系统稳定和维护的重要一环。Gin 作为一个流行的 Go Web 框架,提供了灵活的中间件机制,允许开发者自定义日志记录策略。本篇文章将深入探讨如何实现自定义的 Gin Logger 中间件,详细介绍 Gin 中间件的原理,官方 Logger 的配置,以及如何利用 logging 包实现功能丰富的日志中间件。

如何解决 PHP-FPM 504 超时问题的详细指南

TCP连接与PHP-FPM超时的问题分析与应对措施

背景介绍

在一台线上服务器上,部署了两个服务 A 和 B,A 服务通过 Nginx 处理外部请求,并向本地的 B 服务请求数据。同时,B 服务也接收大量的直接请求。在某些时段内,Nginx 会偶发性地返回 504 请求超时和少量的 502 连接被断开。在此期间,机器的 CPU、内存和 IO 等基础指标均正常,QPS(每秒请求数)仅有微小波动,未超过 100,远低于高峰期的 2800。

通过分析日志,发现从 A 服务到 B 服务的请求链路中,A 服务最后一条日志到 B 服务第一条日志之间的时间间隔长达 10 多秒,暗示请求处理过程中可能出现了超时问题。

Golang slice append 并发安全指南:避免 goroutine 数据竞争

Golang 并发编程:如何安全地使用 goroutine 操作 slice append

在 Golang 并发编程中,goroutine 是轻量级的执行线程,为高效地处理数据提供了强大的支持。Slice 作为一种动态数组,为数据存储提供了灵活性。然而,当多个 goroutine 并发地使用 append 操作向同一个 slice 添加元素时,可能会出现 data race 和数据不一致的情况。这是因为多个 goroutine 会竞争同一个底层数组的内存空间,导致同一个数组下标的元素被多次覆盖。 本文将深入探讨 Golang 并发 append slice 的安全问题,分析其背后的原因,并提供使用加锁机制等解决方案,确保数据安全和程序稳定性。 通过学习本文,您将更好地理解 Golang 并发编程中的潜在陷阱,并掌握编写安全高效代码的技巧。

基于 Nginx、Lua 和 Redis 的令牌桶算法限流教程

令牌桶算法(Token Bucket)作为一种高效的限流机制,能够帮助开发者有效控制流量,保护系统免受过载。在使用 Nginx、Lua 和 Redis 的组合中,实现令牌桶算法不仅提升了性能,还确保了高并发环境下的安全性。本文将深入探讨如何通过这三者的结合来实现基础的令牌桶算法限流,提供具体的实现步骤和代码示例,助力开发者轻松上手并优化 API 调用。在接下来的内容中,将详细分析令牌桶的工作原理,以及在实际应用中的关键注意事项,确保您的系统能够在高流量情况下依然保持稳定。

Golang 日志处理:使用 Sentry 与 Zap 实现自动错误捕捉

在项目中,我们通常会记录 Error 级别的日志,以便于追踪和排查问题。然而,依赖于日志采集的方式,在面对偶发性或非必现的错误时,我们依然很难及时发现和响应。尽管目前的告警机制主要基于指标的阈值设置,对于一些不易察觉的错误仍然存在盲点。

使用 Sentry 可以有效解决这些问题。通过在可能产生错误的代码块中,不仅记录 Error 日志,还能将严重的错误事件上报至 Sentry。Sentry 会详细记录相关问题并提供实时告警通知,从而大幅提高错误监控和处理的效率。

在 Golang 项目中,选择 zap 作为日志组件,综合考虑了易用性、性能以及流行程度。zap 能够高效地记录日志,并通过其丰富的功能满足各种需求。

如何通过字段顺序优化 Go 结构体内存使用

在 Go 语言中,内存对齐的机制会影响结构体的内存使用效率。通过合理地组织结构体字段,可以显著减少内存占用,提升性能。本文将介绍如何通过调整结构体字段的顺序来优化内存使用,并提供示例代码来说明这一点。

Golang 中自定义 time.Time 类型字段的 JSON 序列化格式

在 Golang 中,时间的默认序列化格式是 RFC3339。由于使用标准库中的 time.Time 类型,开发者在处理 JSON 时可能会希望使用不同的格式。本文将介绍如何在 Golang 中自定义 time.Time 类型字段的 JSON 序列化格式,并在 Gorm 中自定义 JSON 时间字段格式。

使用Go的反射机制动态调用任意函数与文件变化监听实现

在软件开发中,处理文件变化并动态调用相应函数是一个常见需求。在 Go 语言中,利用反射(reflect)机制可以实现对任意函数的调用。本文将探讨如何定义一个通用的函数,允许在指定文件发生变化时自动调用用户提供的回调函数。 使用 Go

ELK Stack 日志监控系统完整安装与配置步骤

本文将详细介绍如何搭建 ELK Stack 的最新版本 6.3.0,使用 Filebeat 进行日志收集,统一存储到 Elasticsearch,并通过 Kibana 展示数据。以下内容将涵盖从安装到配置的完整过程,确保您的日志管理和监控环境高效运行。 环境架构概述 Filebeat → Elasticsearch → Kibana