在一台线上服务器上，部署了两个服务 A 和 B，A 服务通过 Nginx 处理外部请求，并向本地的 B 服务请求数据。同时，B 服务也接收大量的直接请求。在某些时段内，Nginx 会偶发性地返回 504 请求超时和少量的 502 连接被断开。在此期间，机器的 CPU、内存和 IO 等基础指标均正常，QPS（每秒请求数）仅有微小波动，未超过 100，远低于高峰期的 2800。
通过分析日志，发现从 A 服务到 B 服务的请求链路中，A 服务最后一条日志到 B 服务第一条日志之间的时间间隔长达 10 多秒，暗示请求处理过程中可能出现了超时问题。
在 Golang 并发编程中，goroutine 是轻量级的执行线程，为高效地处理数据提供了强大的支持。Slice 作为一种动态数组，为数据存储提供了灵活性。然而，当多个 goroutine 并发地使用 append 操作向同一个 slice 添加元素时，可能会出现 data race 和数据不一致的情况。这是因为多个 goroutine 会竞争同一个底层数组的内存空间，导致同一个数组下标的元素被多次覆盖。 本文将深入探讨 Golang 并发 append slice 的安全问题，分析其背后的原因，并提供使用加锁机制等解决方案，确保数据安全和程序稳定性。 通过学习本文，您将更好地理解 Golang 并发编程中的潜在陷阱，并掌握编写安全高效代码的技巧。
令牌桶算法（Token Bucket）作为一种高效的限流机制，能够帮助开发者有效控制流量，保护系统免受过载。在使用 Nginx、Lua 和 Redis 的组合中，实现令牌桶算法不仅提升了性能，还确保了高并发环境下的安全性。本文将深入探讨如何通过这三者的结合来实现基础的令牌桶算法限流，提供具体的实现步骤和代码示例，助力开发者轻松上手并优化 API 调用。在接下来的内容中，将详细分析令牌桶的工作原理，以及在实际应用中的关键注意事项，确保您的系统能够在高流量情况下依然保持稳定。
在 Go 语言的单元测试中，打桩（stubbing）是一种常用的技术，可以帮助开发者更好地控制测试环境并提高测试的有效性。以下将深入探讨 gostub 库的使用方法以及其他相关工具，为您的 Go 测试提供实用指导。
在项目中，我们通常会记录 Error 级别的日志，以便于追踪和排查问题。然而，依赖于日志采集的方式，在面对偶发性或非必现的错误时，我们依然很难及时发现和响应。尽管目前的告警机制主要基于指标的阈值设置，对于一些不易察觉的错误仍然存在盲点。
使用 Sentry 可以有效解决这些问题。通过在可能产生错误的代码块中，不仅记录 Error 日志，还能将严重的错误事件上报至 Sentry。Sentry 会详细记录相关问题并提供实时告警通知，从而大幅提高错误监控和处理的效率。
在 Golang 项目中，选择 zap 作为日志组件，综合考虑了易用性、性能以及流行程度。zap 能够高效地记录日志，并通过其丰富的功能满足各种需求。
在软件开发中，日志系统是不可或缺的一部分。本文将深入探讨 Golang Zap 日志库的源码，重点分析其主要结构体和日志打印流程，以帮助开发者更好地理解和应用这一高性能的日志工具。
今天上午参加了 Go 语言项目开发成员 Dave Cheney 的分享。
分享的主题是《High Performance Go: Two tools, three types of profiling in 45 minutes》
在 Go 语言中，内存对齐的机制会影响结构体的内存使用效率。通过合理地组织结构体字段，可以显著减少内存占用，提升性能。本文将介绍如何通过调整结构体字段的顺序来优化内存使用，并提供示例代码来说明这一点。
在 Golang 中，时间的默认序列化格式是 RFC3339。由于使用标准库中的 time.Time 类型，开发者在处理 JSON 时可能会希望使用不同的格式。本文将介绍如何在 Golang 中自定义 time.Time 类型字段的 JSON 序列化格式，并在 Gorm 中自定义 JSON 时间字段格式。
在 Go 语言中，使用 net/http 包结合 httprouter 可以轻松开发 API 服务器，处理 HTTP 请求也非常简单。然而，在实际项目中，为了统一业务和提高开发效率，选择合适的 Web 框架是至关重要的。
Golang Web 开发框架众多，我们应该如何选择呢？
本文将介绍如何在 CentOS 主机上安装 Docker 并创建一个支持 SSH 登录的 Docker 镜像，方便模拟网络设备。如果你正在寻求如何创建支持 SSH 登录的 Docker 镜像或如何使用 Docker 模拟网络设备，也许这篇文章对你有所帮助。
